电子网综合报道，在过去的十年里，可以说手机经历了无数的创新，比如处理器从双核变为四核再变为八核，屏幕从小屏变为大屏再变为全面屏，解锁方式从滑动变为指纹识别再变为面部识别。为满足那群消费的人的创新需求，智能手机品牌厂商和芯片供应商一直在绞尽脑汁寻求新的突破点。
据 Digitimes 报道指出，为满足那群消费的人的创新需求，手机芯片供应商势必将持续不断的增加新应用、新功能及新设计，而现在人工智能(AI)应用已成为重要战区，包括苹果(Apple)、三星电子(Samsung Electronics)、华为、联发科、高通(Qualcomm)以及展讯等均将全面布局 AI ，以抢先获得商机。
在人工智能的初级发展阶段，由于各家手机生产厂商对AI的理解并不相同，因此在手机领域应用人工智能技术的手机生产厂商对于 AI 技术落地的方式也有多种。
其中，最新推出的 iPhone X 便直接将AI作为主要的卖点,苹果公司首席执行官蒂姆·库克表示,iPhone X 是一款定位于未来的产品,其搭载的 A11 仿生芯片集成了“神经网络引擎”，这颗芯片拥有一个每秒运算次数最高可达 6000 亿次的神经网络引擎，能够识别任务、地点和物体，并为面容 ID 和“动话表情”等创新的功能提供强大的动力。此外，苹果还计划将 A11 的神经网络引擎扩展到更多苹果生态，包括无人驾驶、AppleWatch 和医疗健康等。
作为国内手机巨头，华为在人工智能方面也不甘落后，华为前段时间发布的年度旗舰 Mate10 系列就搭载了一颗主打 AI 的处理器——麒麟970。华为把这款处理器称为“首款人工智能(AI)移动计算平台”，其专门设立了一个AI硬件处理单元—— NPU 来完成 AI 计算任务。具体应用上看，Mate10 系列能做到智能识别十余种拍照场景,自动调整拍照参数，让普通人也能拍出大片的感觉。此外，它还可以实时翻译文本、语音、照片，让人们的沟通更加顺畅。
而三星则在今年发布的 Galaxy S8 和 Note 8 中加入了 Bixby 语音功能。三星将 Bixby 称为学习型 AI，可以说，Bixby 开启了人机交互的全新模式。从定义上来说，Bixby 其实已经比 Siri 要强，因为苹果将 Siri 定义为智能语音控制功能，而 Bixby 则为更高阶的人工智能助手。
此外，高通、联发科也已纷纷预告 2018 年新款智能手机芯片解决方案，将全面搭载最新的 AI 技术，可望提供手机品牌客户开发包括摄相功能、生物辨识、智能语音、运动保健及移动支付等全新的使用者体验应用。
但是，由于明年手机品牌厂商将采取持续提升功能但不调涨价格的经营销售的策略，高通和联发科不得不让 2018 年上半年新款智能手机芯片解决方案，仍沿用 2017 年主流的 10/16nm 制程技术。
高通资深副总裁 Keith Kressin 此前曾指出，高通持续推动 AI 相关应用研究，致力于开发包括语音在内的AI应用设计，并导入新一代的骁龙(Snapdragon)845 芯片移动平台上，高通亦率先与百度合作，将语音辨识功能升级至智能手机及物联网装置上。
联发科无线通讯事业部总经理李宗霖也曾表示，其实 2017 年所推出的 P25 芯片解决方案，已在三星新一代智能手机 J7 Plus 产品上展现强大的 AI 应用能力，未来联发科将持续聚焦 AI 应用在照相、语音相关辨识等功能上，甚至是生物辨识、移动支付等 AI 全新应用。至于 2018 年新款曦力(Helio)P系列智能手机芯片平台，亦将看到联发科更进一步的 AI 相关应用及设计。
同时，国内芯片供应商展讯通信董事长兼 CEO 李力游也在日前接受各个媒体采访时称，该公司将在 2018 年发布针对智能手机的 AI 处理器。据李力游介绍，该处理器将采用台积电 12nm 工艺制造，也就是现有 16nm 工艺的升级版本。
eeworld网消息，5月4日大唐电信科技股份有限公司召开2016 年年度股东大会，会上发布了《2016年度董事会工作报告》。报告数据显示，2016 年大唐电信营业收入为72.3亿元，同比下降15.96%。 在集成电路设计领域，公司及时作出调整安全芯片市场重心，在细分市场取得突破进展。 泛金融芯片出货稳定，产品涉及联名卡、居民健康卡、市民卡、居住证、一卡通、社保卡 等多个市场，并取得良好市场业绩。指纹识别产品在指纹仪、指纹锁具等市场实现商用突破。标准银行 IC 卡芯片在市场上取得突破，2016 年成功新增入围近 50 家商业银行，但由于受产品设计工艺限制、整体生产规模等影响，成本相比来说较高，同时受进入市场较晚，准入资质高、新发卡量下降、竞争
吴恩达团队又在AI医疗方面取得了革命性突破，搞定了心律失常诊断。 只要让AI输入心率数据，就能判断出你是否心律失常、具体是哪一种情况。 而且，准确度高达 83.7% ，超过了人类心脏病医生的 78.0% 。 这项研究被发表在了最新的一期Nature Medicine上。 如何让AI学会诊断心律失常 整体的研究，基于吴恩达团队在2017年的一篇已经发在Arxiv上的论文（文末有地址）。 诊断依据是患者的心电图。心电图数据来自于一家名叫 iRhythm 的公司，他们的产品Zio可以固定在人的胸前，像一个移动的听诊器一样，24小时听着患者的心跳并记录下来。 记录下来的心电图经由专家标注，分成12种不一样的情况，包括10种心律失常，还
看心电图，诊断心律失常准确率超过人类医生 /
当我们问外行人有关人工智能的问题时，他们可能会描绘一幅《2001：银河漫游》或《终结者》等科幻电影中的未来景象。但是，AI Now研究所的联合发起人Meredith Whittaker和Kate Crawford想要改变这种话题走向。 大约四年前，Whittaker和Crawford开始意识到，在整个世界范围内，没有一家AI研究所在研究AI对社会、政治和伦理的影响。于是，两人在纽约大学创办了这一本质上属于跨学科的AI Now研究所。她们认为，光靠计算机科学和工程技术，是没有办法解决这一问题的。要想构建一个能够产生社会影响的研究机构，她们需要来自社会科学、人文学科、法律、哲学以及人类学、社会学、刑事司法等领域专家的帮助，也需要广大社区
9月19日，在天津举行的达沃斯上，现场发布了中国 50强榜单及相关研究。榜单收录了中国50家最成功也最具有未来发展的潜在能力的中国AI企业，入榜企业整体总估值高达402亿美元。全球领先的AI和人形机器人企业优必选入选该榜单。 优必选科技成立于 2012 年，是一家集AI和人形机器人研发、平台开发运用及产品销售为一体的全球性高科技企业。2018 年，优必选估值 50 亿美元，成为全世界估值最高的 AI 创企。 优必选目前已推出消费级人形机器人 Alpha 系列、STEM 教育智能编程机器人Jimu Robot、智能云平台商用服务机器人Cruzr（克鲁泽）、智能巡检机器人ATRIS、双足机器人Walker
继今年5月， 机器人 阿尔法狗（AlphaGo）在世界级三番棋人机大战中战胜了世界上的排名第一的中国棋手柯洁，近日，阿尔法狗的下一代阿尔法元（AlphaZero）的出现再次引起了世人的关注。在此次对弈过程中，阿尔法元以100比0的战绩轻松击败阿尔法狗。阿尔法元的成功让人工智能进入了一个全新的阶段。 我把人和机器的学习特征归分为三个阶段。第一阶段即从外界汲取知识的学习阶段。就像我们人要去学校上课，就是从老师、书本上汲取知识。 人工智能机器人 在此阶段也一样。阿尔法狗为了打败人类围棋的世界冠军，训练期长达几个月。在这段时间里，它需要基于上百万种人类专业选手的下棋步骤来进行自我对弈的强化学习。另外一个案例，IBM基于“DeepQA” （深
美国正在评估其供应链对俄罗斯和中国的依赖问题，未来是否会将中国产品逐步排斥在全球产业链之外，我们深表担心 特朗普上台以来，美国先后退出了TPP、巴黎协定、联合国教科文组织、联合国人权理事会，甚至还威胁退出北美自由贸易协定……留在多边机制成为其要价的筹码，同时特朗普政府四处发动贸易摩擦。 在多边机制日益虚弱的情况下，2017年以来主要贸易大国都明显加快了双边谈判的节奏，而且在谈判中增务贸易、数字贸易、劳工标准等内容，让我们正真看到了未来全球贸易规则的雏形。 另外，当前主要国家对投资审查趋紧、趋严，针对中国企业尤其是国有企业的投资、并购，都表现出了格外的“关照”。 另一方面，新一轮科技革命和产业变革的前沿技术呈多点突
手机芯片市场发展状况不容乐观。据报道，亚洲手机芯片龙头联发科降价抢市策略成效显现，造成芯片供不应求，市场传出，联发科因已抢下的晶圆代工产能不足，找上大陆晶圆代工厂中芯国际，现正进行试产，加速解决芯片供货不足的问题。与联发科拼命扩充产量这一举动形成鲜明对比的是，日前，联发科发布的今年第三季度财务报表显示，三季度收入 281.81亿元新台币，环比下滑5.9%，同比下滑18%，实现净利润69.69亿元新台币，环比下滑22.8%，同比下滑40.9%。根据最新统计，今年第3季联发科的市场占有率下滑至71%左右。联发科的市场遭遇，可以用一句话来形容：增量不增收。 在手机芯片市场占有率超过七成的联发科三季度发展业绩如此惨淡，自身市场发
8月31日，上海市正式对外发布《关于建设人工智能上海高地 构建一流创新生态行动方案》（简称《方案》）。依照方案，上海将集聚最优资源，聚焦创新的活力、动力和能力，通过开展五方面专项行动，实施18项重点任务，到2021年，全力打响上海人工智能“一流创新生态”标志性品牌。 根据《方案》，三年内上海将布局建设十大融合创新载体，部署十大全球领先创新应用场景。具体来说，要实施“三个统筹”“三个面向”6项重点任务。 统筹规划，建设“4+X”融合创新载体，依托国家级创新发展试验区和创新应用先导区，布局浦东张江、徐汇滨江、闵行马桥、临港新片区等AI产业创新重点集聚区，并因地制宜打造各区品牌特色载体。统筹示范，支持海内外创投资本、技术核心企业，本市国
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